从对话助手到智能执行，AI Agent下一步如何破局？

原文标题： AI Agent Trends: Beyond AI Slop Bots

原文作者： 0xJeff （ @Defi0xJeff ）

编译：Asher（ @Asher_ 0210 ）

随着全球经济不确定性加剧，市场情绪持续低迷，而 Web3 AI 依然是最具反射性增长的赛道之一。AI 创新的快速推进（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、阿里等科技巨头的布局）使其保持了极高的关注度。

目前，AI 板块的总市值在 3 月跌至 40 亿美元低点后，近期已回升至 60 亿美元。尽管整体市场环境承压，仍有团队在坚持探索适用于加密生态的 AI Agent 场景。 从早期泛滥的对话型 AI 助手，到如今更专注于实际问题的解决方案，出现了一些新的趋势：

• 体育分析与自动投注：AI Agent 实时分析赛事数据，并自主执行下注决策；

• 交易辅助与执行：智能辅助型 AI Agent 可以分析市场趋势，并执行复杂交易；

• DeFi 收益优化：代理系统可实时调整稳定币借贷策略，以优化收益率。

DeFAI 的转型：从抽象层到“Alpha 发现层”

今年早些时候，DeFAI 的热门趋势是构建 ChatGPT 式的界面，作为用户与 DeFi 协议的交互层。然而，实践表明，仅仅提供一个对话界面并不能带来良好的用户体验。 其问题在于大多数团队在“推理层”（理解用户意图）和“执行层”（优化执行路径）上投入不足，导致 AI Agent 在提供策略建议时仍然依赖用户的额外判断。 例如，与其通过 AI Agent 来选择最优交易路径，不如直接使用 Defillama Aggregator、Across 或 Pendle 等成熟工具。

因此，许多项目正在向“Alpha 发现层”转型，即帮助用户发现市场中最具价值的信息。在一个信息稀缺的市场环境下，找到最佳的“掘金点”才是关键。例如：

• 链上数据分析：追踪智能钱包、基金流向，获取领先信号；

• 社交平台信息挖掘：分析 X、Telegram、Discord 的热门话题，捕捉趋势；

• 高端风险管理：如 GigabrainGG ，提供机构级别的交易信号。

目前，尚未确定已有 AI Agent 能够稳定提供超额 Alpha，但一些早期成果已开始展现价值。

多模态/多渠道 AI Agent

传统的 ChatGPT 风格交互方式并不适用于所有场景，Web3 AI Agent 正在探索新的交互方式，使其更自然地融入用户的日常工作流。

• X 平台直接交互：加密货币社群主要活跃在 X 平台，因此，像 Clanker 和 Bankr 这样的代理正在直接通过 X 平台提供服务，简化用户的操作路径；

• Discord 语音指令： AgentTank 允许用户在 Discord 内直接通过语音控制 AI 执行链上任务，实现更高效的协作；

• Web3 浏览与执行：由于许多加密网站不提供 API，计算机使用代理（Computer Use Agent）可以模拟人类操作，在不同网站间自动导航、抓取数据并执行交易。

这类多模态/多渠道 AI Agent，正在重新定义 Web3 的用户体验，让 AI 真正成为交易与研究过程的一部分。

Virtuals：AI Agent 生态的核心平台

Virtuals 的 AI Agent 代币化平台已经运行 6 个月，虽然整体生态市值受市场波动影响下降，但其代理数量已从 50 增长至 716， 仍然是 AI Agent 领域的领导者。 当前，Virtuals 上最活跃的应用场景包括：

• GambleFAI：如 Billy Bets ，在 AI 博彩市场表现出色，甚至进入 ProphetX 预测竞赛的前八名，ROI 高达 30%；

• 体育分析：如 HeyTracyAI ，为 NBA 赛事提供 AI 驱动的分析与解说；

• 机器人与实体 AI： SAM 推动 Embodied AI 的发展，目标是构建类似 Bittensor 的去中心化 AI 计算生态；

• Alpha 发现：如 aixbt 和 Acolyt ，专注于链上数据分析与交易信号提供。

Virtuals 还在开发 Agent Commerce Protocol（ACP），旨在让 AI 代理协同工作，以创建更高效的经济系统。 目前最早的两个应用场景可能是代理对冲基金和代理媒体中心。

Bittensor 作为 AI 基础设施

Bittensor，其代币为 Tao，正经历新一轮需求增长。 此前，许多用户仅将 TAO 用于 Root Network 的质押，而如今，更多人愿意将 TAO 投入到特定子网（Subnet）的代币中，以支持具体的 AI 应用。

• 2 月推出的 dTAO 模型：TAO 通胀分配由市场决定，而非由验证者权重决定。这意味着，市场认可的高价值子网将获得更多 TAO 激励；

• 实际应用增长：如 SN6 、 41 、 44 等子网正在支持消费级 AI Agent，如 Billy Bets 、 DKING 等，拓展 Bittensor 的实际应用场景。

ElizaOS V2 版本与新 Launchpad 平台 Autofun

ElizaOS 一直是最受欢迎的 AI 代理开发框架之一，最近其 V2 版本即将发布，同时新 Launchpad 平台 Autofun 也将在两周内上线，已有 15 个项目准备加入生态。

• ElizaOS 现状：当前已有 15.3k GitHub Star、 5k Fork，市场影响力不断扩大；

• AI Agent 的资金管理问题： Sentient 最近发布研究，揭示了 ElizaOS 等 AI Agent 在资金管理方面的安全漏洞，这也凸显了该领域需要更强的安全措施。

尽管存在挑战，ElizaOS 的生态增长依然迅速，其去中心化 GPU 托管方案 Comput3 AI 也将在 Autofun 平台上首发。

小结

AI Agent 仍是 Web3 最具潜力的赛道之一，它不仅汇聚了 AI 与加密的创新，还可能重塑整个行业的生产力和工作方式。从 AI 交易助手到跨链信息捕捉，从收益优化到自动执行，AI 正在为 Web3 带来新的范式。

这一切，就像是 1990 年代的互联网浪潮，但规模更大，影响更深远。对于早期参与者而言，现在正是最好的入场时间。